El Big Data y su posible aplicación para los seguros personales

1 Publicado en Innovación, Seguros

Big-Data_dchaEl Big Data es el nuevo reto para todos, pues entre muchas otras cosas supone ya una revolución en la forma de entender el comportamiento de los consumidores. Definir Big Data con pocas palabras no es sencillo, pero podemos decir que son cantidades tan grandes de datos, conjuntos tan enormes, que no son susceptibles de ser tratados con las herramientas usuales hasta el momento.

Ejemplos de este tipo de datos son los recabados por los telescopios modernos, los datos relacionados con las transacciones diarias en grandes centros comerciales, o todos los conjuntos de datos que se necesitan para hacer predicciones, como podría ser saber qué videojuego se venderá más dentro de unos meses (o las próximas navidades). El manejo de cantidades ingentes de datos procedentes de, idealmente, varias fuentes, permite llegar a conclusiones asombrosas.

Muy bien, tenemos la idea del Big Data, pero ¿para qué sirve de verdad?

Existen mil ejemplos concretos sobre proyectos en los que el Big Data está involucrado. Son proyectos reales y concretos, veamos unos pocos ejemplos seleccionados:

  1. Muchas compañías exploran las redes sociales para obtener una visión que nunca tuvieron sobre el comportamiento del cliente, las preferencias y la percepción del producto.
  2. Las entidades y organizaciones financieras están estudiando los datos procedentes de las interacciones con sus clientes para crear ofertas cada vez más relevantes y sofisticadas, a la vez que personalizadas.
  3. Las agencias de publicidad y marketing rastrean las redes sociales para entender la capacidad de respuesta a las campañas, promociones y otros medios de publicidad.
  4. Los hospitales analizan los datos médicos y los registros de los pacientes para predecir quienes son propensos a la readmisión en el plazo de unos meses después del alta. Así, es posible intervenir a tiempo y prevenir otra costosa hospitalización.
  5. Un ejemplo cotidiano de Big Data son las webs de venta de productos como Amazon, que combina miles de datos para ofrecer a cada cliente las ofertas más personalizadas y los descuentos más jugosos.

En el ámbito de los seguros también es posible sacar mucho partido del Big Data, mediante el cruce de datos de múltiples fuentes, para conseguir diversos objetivos: determinar el precio adecuado para una póliza dependiendo del solicitante o hacer una valoración más exacta de los riesgos son dos ejemplos inmediatos.

No vayamos a pensar que hablamos de datos personales. La parte genial del Big Data es que permite sacar conclusiones sobre nosotros sin tener acceso a dato personal alguno. ¿Cómo puede ser posible? No son datos personales, pero sí que son datos relacionados con nuestra actividad, por tanto no vulneran en absoluto las leyes que protegen la privacidad, pero son una herramienta perfecta para efectuar predicciones. El propio Google hace uso de sus conocimientos sobre hábitos de búsqueda y transacciones para ofrecer cada vez mejores servicios.

Si lo vemos con un ejemplo de otro sector, la web Amazon es capaz de sugerir a una persona un libro que le va a gustar, simplemente teniendo en cuenta su historial, pero no el de compras, sino el de “vistas”: si se extrapola la tendencia de las páginas y artículos vistos por una persona a lo largo del tiempo, es posible aventurar una sugerencia que mejore el porcentaje de ventas.

En el área de seguros, si se sabe que determinado individuo tiene inclinación por los deportes de riesgo, se pueden sacar  conclusiones que nos lleven a un perfil de riesgo diferente del que tiene predilección por las tardes de lectura a la sombra de un buen árbol. Hace pocos días tuvo lugar un webinar titulado “Big Data en los Seguros Personales“, en el que se discutía sobre el estado actual del Big Data y su posible uso para los seguros personales, analizando su utilidad y conveniencia.

En breve estará disponible el vídeo del evento en la sección multimedia de RED Cumes.

Foto | DARPA

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